人类唯一战胜阿尔法狗（ # ）人类唯一战胜阿尔法狗视频

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人类唯一战胜阿尔法狗的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人类唯一战胜阿尔法狗的解答，让我们一起看看吧。

人类的终极思维能战胜阿尔法狗吗？

阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。 2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

可以看来人类最优秀的围棋选手已经完败于阿尔法狗，再比下去的结果也是自取其辱，阿尔法狗的学习能力是人类无法企及的，差距只能是越来越大。但也不用过于悲观，因为目前的机器绝大多数还只是在单一领域优于人类，论全面能力，人类必完胜任何一种机器人，即便真的什么都比不过机器人，还可以拔掉机器人电源😄。

人工智能的发展现在是日新月异，也逐步进入人类生活的各个领域。机器的不断学习，不断升级，给人类生活带来了巨大的便捷，也节省了很多成本；但也带来了一个巨大的问题——未来机器能否取代人类统治世界。当机器人越来越接近人类的思维，甚至于超过人的的思维，这个就细思极恐了！虽说机器是人类发明的，但青出于蓝而胜于蓝，这种可能性是很大的。不过话又说回来，看见这个问答的你我都活不到真正的“人机大战”那天😂

不能。人和机器的区别在于人类受心情和精力等影响会犯错误，而冰冷的机器毫无思想波动。而阿法狗的学习能力也让人叹为观止，从零开始学习，三天就可对人类无敌了。而且随着棋局的发展，变量的几何级增加，人的犯错几率会越来越大。机器不会。变量和数据增加几个数量级，对于机器而言，只是提高点CPU的运算速度而已。要想战胜机器，就切断它的电源。😂

教出聪明徒弟的师傅很可能会被徒弟打败。那是新旧交替的必然。但题目主体是整个人类，人类是用思维力量屹立于世界万物之林的，当然有办法对付“比自己聪明的"AlphaGo，因为人类不可能被电脑击败，电脑神话就是人的神话。主仆关系不能也不会颠倒。

阿尔法元自学成才，以100比0完爆阿尔法狗，你怎么看？

今天微信朋友群里被阿尔法元刷屏了，实在是一个令人震惊的消息。这两年谷歌就没消停过，2016年整出个阿尔法狗1.0版4比1击败李世石九段，让棋界为之震惊；2016年底和2017年初，又整出个Maste,对人类高手60连胜，后来得知这是阿尔法狗2.0版；2017年5月第二次“人机大战”，阿尔法狗2.0版3比0完胜柯洁九段。至此，“人机大战”已经没有任何意义，人类高手在阿尔法狗面前难求一胜。

但始料未及的是，谷歌又推出阿尔法元，而且，与阿尔法狗1.0版和2.0版不同的是，阿尔法元完全不靠人类棋手的棋谱学棋、成长，只需懂得围棋规则后即在短短时间里成长为超级高手，与Maste对战拥有压倒性的胜率，简言之，阿尔法元已经接近“围棋之神”了。

这只能说明：人工智能已经发展到了我们难以想象的地步，霍金担心的人工智能有一天会摧毁人类并非危言耸听，它已经可以不借助人类积累数千年的棋谱在短时间里成为第一高手。一如刘小光九段所言：人类思考千年不如它短短的一瞬。而且，它还是单机版，方便随身携带，人类如果利用它，那人类高手们根本没有争胜的必要。

其次，围棋的深度和难度通过阿尔法狗、阿尔法元证明，我们人类数千年掌握的不过是沧海一粟，应验了日本名誉棋圣藤泽秀行所说的：棋道一百，我只知七。如果阿尔法元能让阿尔法狗1.0版三个子的话，人类认识围棋连百分之七都不到。就像柯洁九段说的那样：自从有了阿尔法狗后，没有什么棋不能下。问题是，知道什么棋都可以下仅仅是第一步，距离“围棋之神”还远着呢，但阿尔法元却接近“围棋之神”了。

非常令人震惊的进展！2016年3月4:1战胜李世石之后，Deepmind就放出风声，要让AlphaGo从零知识开始学习下围棋，当时让人很有兴趣。这种完全靠自学习，不学习人类棋谱的AI，在学成以后会如何下围棋？会不会从天元开始下？能达到什么样的实力？肯定非常有趣。

所谓零知识自学习，就是一开始就随机扔子，就如上图这样黑白等于是瞎下。从这种随机策略开始，慢慢改进，而不是学习人类的棋谱先来个策略网络一开始就下得象模象样。

但是后来这个零知识自学习的事一直没下文。到2017年5月乌镇3:0战胜柯洁时，中间有研讨会，David Silver出来讲了不少，也完全没有提这个。我还写文章，说零知识自学习可能失败了，陷入局部陷阱棋力并不太高。特别是2017年8月AlphaGo打星际的论文出来，从0知识开始学习，但是能力非常差，连暴雪最弱的AI都打不过，也不会造兵，更是让人觉得零知识自学习可能不行，人类的先验知识应该还是挺重要的。

但是2017年10月18日Deepmind第二篇AlphaGo论文《Mastering the Game of Go without Human Knowledge》出来了！论文给出了出乎我的预料的结果：

1. 从0知识开始学习，是可以训练成功的！这个成功的程度是”目前所有Alphago版本中最厉害“。100:0战胜AlphaGo-Lee版本，90%胜率胜Master版本（也就是战胜柯洁的那个）。但是还没有”天下无敌“，还是有一定概率输给Master，等级分领先幅度还不算大。下图右是等级分数值。

2. 从0知识开始，训练速度非常快！3天就能战胜AlphaGo-Lee，21天能战胜Master。下图左是AlphaGo-Zero等级分随时间提升的曲线。训练没有在早期陷入局部陷阱。

3. 让人类还算欣慰的是，虽然AlphaGo Zero不需要人类棋谱，但是训练出来下得还是象人的。论文给出AlphaGo Zero的83局棋谱，没训练一会就下得有模有样了。也不是从中腹天元开始下，而是象人类一样先占边角。这说明人类的这些行棋方向还不算离谱。实际这也早有征兆，几个围棋AI都这样，如果一开始不下角部，下在中腹或者边上，给出的胜率就会下降。

4. 虽然Alphago Zero下得象人，但是很多招为什么这么下，连高手都应该是看不懂了。它到了什么境界，人类还需要领会。

从哲学意义上来说，这说明围棋这种人类看上去很复杂的游戏，在AI看来却是简单的。因为围棋的规则与目标是明确的，甚至是最简单的，围棋几乎是规则最简单的游戏，只需要两个行棋规则：气尽提子，禁止全同。胜负规则，也是行棋规则自然出来的，终局数子。

围棋的规则，让AI可以不需要人类，就判定棋局的结果，这样就完全不需要人类干预进行自学习了。学名叫“无监督”。也就是说围棋是个完全客观的游戏。而人类在这种客观游戏中，确实在几百上千年中加入了不少主观的东西，各种“定式”、“趣向”、“价值判断”，这都是非自然的，肯定有不少错误。人类的经验，对AI的自学习来说，到很高的水平上，应该反而是障碍了。

AlphaGo Zero说明，对于完全客观的东西，人类的主观经验很可能是有错的，要勇敢地怀疑与挑战。当然也有不少问题，是依赖人的主观判断的，那对AI又是不同的，需要“监督”，如识别文字 。

到此，以上就是小编对于人类唯一战胜阿尔法狗的问题就介绍到这了，希望介绍关于人类唯一战胜阿尔法狗的2点解答对大家有用。